Kablosuz Haberleşme Protokolleri Üzerinden Derin Öğrenme Algoritmaları İle İç Mekan Konum Algılama Sisteminin İyileştirilmesi (Proje No: M-2023-848)


Elik A. U., Yüksek A. G.

Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2023 - 2024

  • Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje
  • Başlama Tarihi: Ocak 2023
  • Bitiş Tarihi: Mart 2024

Proje Özeti

Konumlandırma Çözümleri, bir hedefin (bir varlık veya bir kişi) konumunu, genellikle kısıtlı bir alanda, gerçek ya da neredeyse gerçek zamanlı olarak takip etmek için kullanılan teknolojilere atıfta bulunan kapsamlı bir terimdir. Konumlandırma Çözümleri teknolojisi, verilerin toplanması ve operasyonel bilgi ve bağlam sağlayarak, şirketlerin hedef fonksiyonlarını toplanan konum verilerini kullanarak iyileştirmesini sağlayan konumlandırma sistemleriyle birlikte çalışır. Kapalı alanlarda konum tespiti probleminin çözümü uzun zamandır aranıyor ve bu konuda yapılan çalışmalar her geçen gün artıyor. Kapalı mekan konum bilgisi belirleme üzerine yönelik çalışmalar kablosuz haberleşme RF teknolojileri; Wi-Fi, Bluetooth Low Energy (BLE), RFID, Ultra-Wide-Band ve Ultrasonic üzerinde yoğunlaşmaktadır (Radyo Frekansı üzerinden bir alıcı ve bir verici cihaz arasında veri iletimine dayalıdır). Bahsi geçen her teknolojinin sahip olduğu yapısal özellikleri sebebi ile kapalı mekân konum algılama sistemlerindeki performans kıstasları değişkendir. Bu çalışma ile tüm bu sistemlerin problemin çözümüne olan katkıları incelenecek, birlikteliklerinin probleme katkısı uygulama ve maliyet yönlerinden değerlendirilecek, başarılı oldukları yönler üzerinden en optimum sonuçları üreten yöntemlerin birlikteliklerinin oluşturacağı çıktıları girdi olarak kabul ederek bu yöntemlerin başarımlarını daha da iyileştirecek bir yapay sinir ağları yaklaşımı önerilecektir. Laboratuvar ortamında tüm bu teknolojilere ait denemeler ile veriler toplanacak, önerilen senaryolara göre ( engelli ortam, engelsiz ortam, yoğun gürültülü (elektro manyetik) ortam v.s.) başarımları karşılaştırılacaktır. Önerilecek YSA modeli ile hibrit olarak oluşturulan sistemin başarısı modellenecektir.