Kümeleme Yöntemi ile TR83 Bölgesinde Hayvansal Atıkların Değerlendirilmesinde Optimal Tesis Yerlerinin Belirlenmesi
Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme, Türkiye
Tez Danışmanı: Hüdaverdi Bircan
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Bu çalışmada, hayvancılık sektörünün
önemli ilerlemeler kaydedildiği ve Samsun, Tokat, Çorum ve Amasya illerinden
oluşan TR83 Bölgesi’nde, ortaya çıkan hayvansal atıkların ne şekilde ve hangi
noktadaki tesislerde değerlendirilebileceğine yönelik olarak kümeleme analizi
ve çok kriterli karar verme tekniklerinden oluşan yöntemler uygulanmıştır.
Çalışmanın gerçekleştirilmesi amacıyla
ihtiyaç duyulan veriler, TR83 Bölgesinde yer alan Samsun, Tokat, Çorum ve
Amasya illerindeki Tarım ve Orman Müdürlüklerinden temin edilmiştir. Söz konusu
illerdeki işletme ve hayvan sayıları, Eylül 2019 dönemi itibariyle köy/mahalle
düzeyinde tek tek belirlenmiştir.
Samsun’dan 56.349, Tokat’tan 29.917,
Çorum’dan 22.911 ve Amasya’dan 13.946 olmak üzere toplamda 123.123 adet işletmenin
bulunduğu noktaların coğrafi koordinatları, Harita Genel Müdürlüğü tarafından
sunulan web hizmeti kapsamında tek tek belirlenmiştir. Sığır ve manda
sayılarının toplamları alınarak her bir işletmenin sahip olduğu büyükbaş hayvan
sayıları elde edilmiştir. İşletme sahiplerinin gerektiğinde kendi kullanımları
da söz konusu olması nedeniyle, toplamda 40 adet ve üzerinde büyükbaş hayvan
varlığına sahip olan işletmeler süzülerek yeni bir veri düzeni
oluşturulmuştur.
Elde edilen yeni veri setine göre Samsun’dan
1.284, Tokat’tan 1.267, Çorum’dan 1.539 ve Amasya’dan 1.160 adet işletme,
gerçekleştirilecek olan çalışmaya yönelik ana veri kitlesi haline
getirilmiştir.
Her bir il için değerlendirmeye alınması
gereken optimum küme sayısı, Elbow ve f(K)
Fonksiyonu yöntemleri birlikte ele alınarak belirlenmiştir.
Büyükbaş hayvan sayısı, coğrafi koordinat
ve önceden belirlenen optimum küme sayıları referans alınarak, SPSS paket programı
üzerinden, veri madenciliği konusunun bir uygulaması olan K-Means Kümeleme
Analizi vasıtasıyla, işletmelerin kümeleme analizi gerçekleştirilmiştir.
Kümeleme analizi sonuçlarına göre hangi
işletmenin hangi kümeye dâhil edileceği belirlendikten sonra, her bir
işletmenin küme merkezine olan uzaklıkları Haversine Formülü vasıtasıyla
bulunmuştur.
Her bir il için öngörülen biyogaz, kompost
ve vermikompost tesisleri için uygun olan işletmeler şu kriterlere göre yeniden
belirlenmiştir;
·
Biyogaz tesisi için kümedeki büyükbaş hayvan
sayısının 10.000 adetten büyük, işletmenin küme merkezine uzaklığının ise 15
km’den küçük olması,
·
Kompost tesisi için kümedeki büyükbaş hayvan
sayısının 2.000-10.000 adet arasında olması, işletmenin küme merkezine
uzaklığının ise 15 km’den küçük olması,
·
Vermikompost tesisi için ise kümedeki büyükbaş
hayvan sayısının 1.000-2.000 arasında olması,
işletmenin küme merkezine uzaklığının ise 25 km’den küçük olması.
Kümeye ilk aşamada dâhil olmasına rağmen
küme merkezine uzaklık kriterini sağlamayan işletmeler küme kapsamından
çıkarılarak hayvan sayıları düşürülmüştür.
Samsun ilinde biyogaz tesisi için 4,
kompost tesisi için 10, vermikompost tesisi için 7 adet uygun küme
belirlenmiştir. Tokat ilinde biyogaz tesisi için 3, kompost tesisi için 8,
vermikompost tesisi için 4 adet uygun küme belirlenmiştir. Çorum ilinde biyogaz
tesisi için 1, kompost tesisi için 17, vermikompost tesisi için 8 adet uygun
küme belirlenmiş olup Amasya ilinde ise biyogaz tesisi için 3, kompost tesisi
için 11, vermikompost tesisi için 6 adet uygun küme belirlenmiştir.
Biyogaz, kompost ve
vermikompost tesis kümeleri için tespit edilen kriterler, SWARA yöntemine göre
ağırlıklandırılmıştır.
Çalışmanın son aşamasında ARAS, COCOSO,
COPRAS, MAIRCA, OCRA ve WASPAS yöntemlerinden oluşan Çok Kriterli Karar Verme
Yöntemleri kullanılarak her bir ildeki muhtemel her bir tesis için optimal yer
seçimi belirlenmiştir.
Elde edilen tüm sonuçların tek bir
sıralamaya tabi tutulması amacıyla COPELAND yöntemi uygulanarak, en yüksek
skoru elde eden kümeler optimal küme merkezi olarak belirlenmiştir.