Akademik Veri Yönetim Sistemi
Sakarya Üniversitesi İktisat Dergisi, cilt.14, sa.3, ss.232-249, 2025 (Hakemli Dergi)
Yapay zekâ alanındaki yenilikler, günümüzde neredeyse tüm sektörlerde insanlığın geleceğini şekillendirmeye devam etmektedir. Yapay zekâ, büyük veri, robotik ve nesnelerin interneti gibi gelişen teknolojilerin temel itici gücü konumundadır. Özellikle üretken yapay zekâ uygulamaları, bu alanın hem olanaklarını hem de popülaritesini önemli ölçüde artırmıştır. Yapay zekânın eğitime entegrasyonu ise, akademik öğrenme süreçlerini dönüştürerek öğrenci gelişimi açısından yeni fırsatlar sunmaktadır. Son yıllarda Türkiye’de, yapay zekâ ile ilgili ders ve materyallerin lisans ve ön lisans programlarına entegre edilmesinin yanı sıra, doğrudan bu alana yönelik bölümler de üniversitelerde açılmaya başlanmıştır. Bu gelişmeler doğrultusunda, bu çalışmada Türkiye’de yapay zekâ temelli lisans ve ön lisans programlarının mevcut durumunun incelenmesi amaçlanmıştır.
Çalışma kapsamında, YÖK Lisans ve Ön Lisans Atlası verileri kullanılarak 2025 yılı itibarıyla Türkiye’deki yapay zekâ ile ilişkili lisans (Yapay Zekâ Mühendisliği, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi, Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği) ve ön lisans (Robotik ve Yapay Zekâ ile Yapay Zekâ Operatörlüğü) programları değerlendirilmiştir. Bu bağlamda, söz konusu bölümlerin hangi üniversitelerde yer aldığı, üniversite türü, akademik kadro yapısı ve uzmanlık alanları, öğrenci sayıları, açılış yılları, ortalama başarı puanları ve cinsiyet dağılımı gibi ölçütler üzerinden kapsamlı bir inceleme gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda ilgili paydaşlara çeşitli öneriler sunulmuştur.