Bu çalışmanın amacı, Milli Reasürans Şirketi'nin 2015-2022 yılları arasındaki finansal performansının PSI-MEREC-ARAS karar modeli kullanılarak ölçülmesi ve değerlendirilmesidir. Çalışmada dikkate alınan performans değerlendirme göstergelerinin objektif ağırlık katsayılarının hesaplanmasında, PSI ve MEREC prosedürleri kullanılmıştır. Daha sonra, Milli Reasürans Şirketi'nin yılara ilişkin finansal performansı ARAS prosedürü vasıtasıyla değerlendirilmiştir. Ağırlıklandırma prosedürlerinin uygu- lanmasından elde edilen sonuçlar göstermektedir ki konservasyon oranı finansal performans üzerinde etkili olan en önemli kriterdir. bununla beraber teknik kârlılık oranı ise performansı üzerinde en az etkiye sahip kriter olduğu tespit edilmiştir. ARAS sıralama prosedürü, Milli Reasürans Şirketi'nin en iyi performansını 2016 yılında, en kötü performansını ise 2015 yılında sergilediğini göstermektedir. Ayrıca, önerilen modelden elde edilen bulguların tutarlılığını test etmek amacıyla gerçekleştirilen duy- arlılık analizi sonuçları mevcut modelin sağlam ve tutarlı sonuçlar ürettiğini teyit etmektedir.
The goal of the present paper is to measure and assess the financial performance of National Reinsur- ance Company for the period 2015-2022 by using PSI-MEREC-ARAS decision model. PSI and MEREC procedures were utilised to compute the objective weight coefficients of the performance as- sessment indicators considered in the study. Then, the financial performance of Milli Re corporation for the years is evaluated through the ARAS procedure. The results obtained from the implementation of the weighting procedures demonstrate that the retention ratio is the most important criterion that has an impact on the financial performance, whereas the technical profitability ratio is the criterion that has the least influence on the performance. The ARAS ranking procedure reveals that Milli Re corporation performed best in 2016 and worst in 2015. Furthermore, the results of the sensitivity analysis conducted to test the robustness of the findings obtained from the proposed model confirm that the existing model produces robust and consistent results.
