Akademik Veri Yönetim Sistemi
4. ULUSLARARASI GIDA ARAŞTIRMALARI KONGRESİ (ICONFOOD25 - 4th INTERNATIONAL CONGRESS on FOOD RESEARCHES), Sivas, Türkiye, 16 - 17 Ekim 2025, ss.88-89, (Özet Bildiri)
Artan dünya nüfusu ve iklim değişikliğinin getirdiği zorluklar, sürdürülebilir tarımı ve gıda güvenliğini her zamankinden daha önemli hale getirmiştir. Bu bağlamda, tarımsal uygulamaları optimize etmek ve gıda sistemlerimizin uzun vadeli sürdürülebilirliğini sağlamak için yenilikçi teknolojiler kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, İnsansız Hava Araçları (İHA) ve uzaktan algılama teknolojilerinin gıda sürdürülebilirliğinin ve modern tarımın gelişimine yaptığı önemli katkıları incelemektedir. Çalışmada, bu teknolojileri ürün izleme, verim tahmini, zararlı ve hastalıklı ürün tespiti ve su yönetimi gibi çok çeşitli uygulamalar için başarıyla kullanan çok sayıda çalışmaya dair kapsamlı bir genel bakış sunulmaktadır. Çalışmanın temel odak noktalarından biri, bitki sağlığını ve canlılığını değerlendirmede etkili olan Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) gibi çeşitli görüntüleme indisleri ile yapılan uygulamalardır. Ayrıca, ham veriyi çiftçiler, ziraat ve gıda mühendisleri için eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştüren diğer ileri metodolojiler ve veri işleme teknikleri de derinlemesine incelenmektedir. Bu çalışma aynı zamanda, hızla gelişen bu alanda modern analitiğin bel kemiğini oluşturan yüksek kaliteli mekansal ve uzaktan algılama verilerinin oynadığı vazgeçilmez rolü vurgulamayı amaçlamaktadır. Mekansal veri analizi uzmanlığının, bu teknolojilerin tarım ve gıda teknolojisi sektörlerine başarılı bir şekilde entegre edilmesi için ne kadar hayati olduğunu göstererek gıda üretiminin gelecekteki zorluklarının üstesinden gelmek adına gereken disiplinlerarası iş birliği gerekliliği ve önemi ortaya konulmaktadır.
The escalating global population and the pressing challenges of climate change have made sustainable agriculture and food security paramount. In this context, innovative technologies are crucial for optimizing agricultural practices and ensuring the long-term viability of our food systems. This study explores the significant contributions of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and remote sensing technologies to the advancement of food sustainability and modern agriculture. We provide a comprehensive overview of numerous studies that have successfully implemented these technologies for a wide range of applications, including crop monitoring, yield estimation, pest and disease detection, and water management. A key focus of our review is the application of various imaging indices, such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), which are instrumental in assessing crop health and vigor. Furthermore, we delve into other advanced methodologies and data processing techniques that transform raw data into actionable insights for farmers and agronomists. This paper also aims to highlight the indispensable role that high-quality spatial and remote sensing data plays, forming the backbone of modern analytics in this rapidly evolving field. We demonstrate how expertise in spatial data analysis is vital for the successful integration of these technologies into the agriculture and food technology sectors, thereby underscoring the interdisciplinary collaboration required to address the future challenges of food production