Developing Novel Deep Learning Models to Detect Insider Threats and Comparing the Models from Different Perspectives
INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATICS TECHNOLOGIES, cilt.17, sa.1, ss.31-43, 2024 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 17 Sayı: 1
- Basım Tarihi: 2024
- Doi Numarası: 10.17671/gazibtd.1386734
- Dergi Adı: INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATICS TECHNOLOGIES
- Derginin Tarandığı İndeksler: Applied Science & Technology Source, Computer & Applied Sciences, TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.31-43
- Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Adresli: Evet