Developing Novel Deep Learning Models to Detect Insider Threats and Comparing the Models from Different Perspectives

GÖRMEZ Y., ARSLAN H., IŞIK Y. E., GÜNDÜZ V.

INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATICS TECHNOLOGIES, cilt.17, sa.1, ss.31-43, 2024 (Hakemli Dergi)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 17 Sayı: 1
  • Basım Tarihi: 2024
  • Doi Numarası: 10.17671/gazibtd.1386734
  • Dergi Adı: INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATICS TECHNOLOGIES
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Applied Science & Technology Source, Computer & Applied Sciences, TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.31-43
  • Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Adresli: Evet