Akademik Veri Yönetim Sistemi
XI. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB) Teknik Sempozyumu, Mersin, Türkiye, 12 Mayıs 2022
Kentsel yayılma, mevcut kentsel alanlardan uzak alanların kentsel kullanıma dönüştürülmesidir. Kentsel büyümenin sebep olduğu tarım alanı tahribatı dünyanın birçok kentinde yaşanmaya devam etmektedir. Tarım arazileri üzerinde meydana gelen kentsel yayılmanın önlenmesi, tarımsal sürdürülebilirliğin sağlanması açısından önemli paya sahiptir. Karmaşık ve dinamik bir sistem olan kentsel büyüme sürecinin analizinde kentsel büyüme simülasyon modelleri kullanılmaktadır. Kentsel büyüme modelleri, sürdürülebilir kentsel gelişim planları için referans niteliğindedir. Kentsel büyümenin karmaşık yapısını analiz etmek ve ortaya çıkacak sorunları önlemek adına ileri düzey veri madenciliği teknikleri kullanılmaktadır. Kentsel büyümenin kayısı yetiştiriciliğine etkilerinin araştırıldığı bu çalışmada, makine öğrenimi algoritmalarından Destek Vektör Makineleri (DVM) kullanılmıştır. Bu kapsamda, Malatya kent merkezini içinde bulunduran Yeşilyurt ve Battalgazi ilçelerinin, 2050 ve 2070 yıllarına ait kentsel büyüme simülasyon modelleri (KBSM) üretilmiştir. KBSM’ler değerlendirildiğinde literatür açısından uygun ve yeterli doğruluk oranı sağlanmıştır. Kentsel büyüme yönü çoğunlukla kuzey ve batı yönüne eğilim göstermiş, kentleşmenin verimli tarım arazileri ve kayısı bahçelerini baskı altına aldığı görülmüştür. Kentsel büyümenin Malatya’nın tarımsal kalkınmasını gerçekleştirdiği kayısı yetiştiriciliğine ciddi tehdit oluşturduğu belirlenmiştir. Ek olarak kentsel alanlara dönüşen kayısı bahçelerinin ülke ekonomisinde yaratacağı kayıp değerlendirilmiştir.
Urban sprawl is the conversion of areas away from existing urban areas into urban use. The destruction of agricultural land caused by urban growth continues to be experienced in many cities of the world. Preventing urban sprawl on agricultural lands has a vital role in ensuring agricultural sustainability. Urban growth simulation models are used to analyse the urban growth process, a complex and dynamic system. Urban growth models serve as a reference for sustainable urban development plans. Advanced data mining techniques are used to analyse the complex structure of urban growth and prevent problems. In this study, the effects of urban growth on apricot cultivation were investigated, Support Vector Machines (SVM) from machine learning algorithms were used. In this context, urban growth simulation models (KBSM) for the years 2050 and 2070 of Yeşilyurt and Battalgazi districts, which include Malatya city centre, were produced. When KBSMs were evaluated, an appropriate and sufficient accuracy rate was provided in the literature. Urban growth direction mostly tended towards north and west, and it was seen that urbanization put pressure on fertile agricultural lands and apricot orchards. It has been determined that urban growth poses a severe threat to apricot cultivation, where Malatya's agricultural development is realized. In addition, the loss of apricot orchards transformed into urban areas in the country's economy has been evaluated.