Akademik Veri Yönetim Sistemi
Nitel Araştırma Süreci ve Veri Analizi, BARDAKÇI SAİT, Editör, Nobel Yayınevi, Ankara, ss.109-144, 2024
Nitel araştırmalar zaman ve çaba gerektiren araştırmalardır. Nitel araştırma sürecinin
önemli bir parçası olan verilerin analizi aşaması, araştırmacıların zorluk yaşadıkları bir
aşamadır. Özellikle veri analiz sürecinin nasıl işleyeceği birçok araştırmacı tarafından
kaygılanmalarına sebep olmaktadır. Nitel veri analizinin yol haritasının belirlenmesi ve adım
adım işletilmesi bu konuda araştırmacılara önemli kolaylıklar sağlayacaktır. Bu bölüm ile
nitel veri analiz sürecinin araştırmacılar için daha anlaşılır hale getirilmesi amaçlanmıştır.
İlk olarak nitel araştırma ve bu araştırma ile elde edilen nitel veriler hakkında bilgi verilerek
nitel veri analiz süreci ele alınmıştır. Daha sonra nitel veri analiz sürecinin önemli bileşenleri
olan transkripsiyon, okuma ve düşünme, kodlama, kategorize etme, not alma, temaların/
kavramsal modellerin ya da teorinin geliştirilmesi, verilerin sayısal analizi ve raporlaştırma
adımlarından bahsedilmiştir. Kodlama konusunda literatürde sıklıkla kullanılan kodlama
çeşitleri de ele alınmıştır. Ayrıca bu bölümde, desenlere bağlı nitel veri analizine yer verilerek,
Fenomonoloji, Anlatı Araştırması, Durum Çalışması, Etnografi ve Kuram Oluşturma
Çalışması analizlerinden oluşan beş araştırma yaklaşımına değinilmiştir. Son olarak nitel
verilerin analizinde bilgisayarların kullanımı konusu ele alınmıştır. Bilgisayar destekli nitel
veri analizinin önemi, sahip olduğu avantajlar ve sınırlamaları ile yazılım programlarında
bulunan işlev türlerinden bahsedilmiştir.