Mackey-Glass Time Series Prediction with Immune Plasma Programming

Gül M. F., Arslan S.

2023 31st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), İstanbul, Türkiye, 5 - 08 Temmuz 2023, ss.1-4

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Doi Numarası: 10.1109/siu59756.2023.10223926
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-4
  • Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Otomatik Programlama (Automatic Programming, AP), sistemleri etkin modelleyebilen yapay zekânın alt dallarından biridir. Yeni önerilen AP yöntemlerinden İmmün Plazma Programlama (Immun Plasma Programming, IPP), plazma tedavisinden esinlenerek geliştirilmiştir. Bu çalışmada IPP ile zaman serisi probleminin tahmini için matematiksel modeller önerilmiştir. Bununla birlikte Genetik Programlama, Yapay Arı Koloni Programlama gibi iyi bilinen AP yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçlarına göre, IPP çeşitli performans kriterlerinde diğer yöntemlere nazaran üstün performans göstererek gerçek dünya problemlerinde uygulanabileceğini kanıtlamıştır.

Automatic Programming (AP) is one of the subfields of artificial intelligence that enables efficient modeling of systems. Immune Plasma Programming (IPP), one of the newly proposed AP methods, is developed taking inspiration from plasma treatment. In this study, mathematical models using IPP for time series prediction are proposed. It is also compared with wellknown AP methods such as Genetic Programming and Artificial Bee Colony Programming. According to the simulation results, IPP has proven that it can be applied to real-world problems by showing superior performance on various performance criteria compared to other methods.