Günümüzde işletmeler elinde bulunan mevcut kaynaklarını doğru ve etkin bir biçimde kullanarak elde
edilecek gelirlerini artırmak için üretim planlaması yaparlar. Genellikle işletmeler siparişlere göre çalışan ve
değişik özelliklerde ürün üretimi yapan sınırlı kaynaklarına ait nicel verileri değerlendirirken ve verimli bir
ürün planı oluştururken bazı teknikler kullanmaktadır. Bu kullanılan tekniklerden biri de doğrusal
programlamadır. Bu yöntem, siparişe göre çalışan ve farklı niteliklerde üretim yapan işletmelerin kısıtlı
kaynaklarına ait sayısal verileri değerlendirerek etkin bir üretim planlaması yapılması için kullanılabilecek
yöntemlerden biridir. Günümüzde problemlerin ortaya çıktığı durumlarda karmaşıklıklardan ve çevredeki
belirsizliklerinden dolayı farklı görülmeleri veya farklı algılanmaları durumlarında bulanıklık ifadesi
kullanılmaktadır. Buna göre bulanık mantık, değişik türlerdeki belirsizlik ve bulanıklıkların modellenmesine
yardımcı olmaktadır. Her an değişen durumlarda farklı sonuçların elde edilebileceği gerçeğinden yola çıkarak
bulanık mantık uygulanabilmektedir. İşletmelerdeki karar vericiler, işletmede kâr maksimizasyonu veya
maliyet minimizasyonu sağlamak amacıyla üretim planlaması yaparlar. Bu aşamada da alternatif üretim
seçeneklerinden en iyisini seçmek isterler. Bu amaçla yönetimin verdiği kararlar işletmenin politikasını
belirlemektedir. Bu çalışmada, yalıtımlı taş (BIMS) üretimi yapan bir işletmeden sağlanan gerçek veriler
kullanılmış olup işletmede üretilen 𝑥1,𝑥2, 𝑥3, 𝑥4, 𝑥5, 𝑥6 ve 𝑥7 olarak kodlanan ürünler için bulanık doğrusal
programlama ile çeşitli kısıtlar altında üretim planlaması yapılarak kâr maksimizasyonu modeli
araştırılmıştır. Çalışmada, doğrusal programlama modeli oluşturulmuş ve daha sonra bu sonuçlar bulanık
doğrusal programlama yöntemlerinden Werners Yaklaşımı ile değerlendirilmiştir. Araştırma yapılan
işletmenin kârını maksimum yapabilmek için üretilen 7 çeşit yalıtımlı taşın (BIMS) üretim planlaması
yapılmıştır. Buna göre, işletmede BIMS çeşitlerinden; 𝑥2 = 421730, 𝑥4 = 2981308, 𝑥5 = 365654, 𝑥6 =
365654, 𝑥7 = 365654 adet üretilmesi halinde maksimum kâra ulaşılacaktır.
In these days, managements make production planning in order to increase their proceeds by using
existing resources exactly and effectively. Linear programming method is one of the most usually used
methods during production planning to solve the problems which noticed. Generally, some techniques are
used when businesses evaluate the quantitative data of their limited resources that work according to orders
and produce products with different characteristics and create an efficient product plan. One of these
techniques used is linear programming. This method is one of the methods that can be used to make an
effective production planning by evaluating the numerical data of the limited resources of enterprises
working to order and producing with different qualities. Today, when problems arise, the term blurring is
used when they are viewed differently or perceived differently due to the complexities and uncertainties in
the environment. Fuzzy logic helps modeling different types of uncertainty and blur. Based on the fact that
different results can be obtained in situations that changing all time, fuzzy logic can be applied. In this
research, real data used from insulated stone (BIMS) production company and the profit maximization
model was investigated by making production planning in various constraints with fuzzy linear programming
for the products coded as 𝑥1,𝑥2, 𝑥3, 𝑥4, 𝑥5, 𝑥6 𝑎𝑛𝑑 𝑥7 in company. In this study, a linear programming model
was created and then these results were evaluated using with Werners approach which is the one of fuzzy
lineer programming methods. The production planning of 7 types of insulated stones (BIMS) produced in
order to maximize the profit of the researched enterprise. As a result of study, if the firm which products
BIMS stones 𝑥2 = 421730, 𝑥4 = 2981308, 𝑥5 = 365654, 𝑥6 = 365654, 𝑥7 = 365654 of BIMS types are
produced, the maximum profit will be reached.
