Akademik Veri Yönetim Sistemi
International Multidisciplinary Scientific Research Congress, Sivas, Türkiye, 4 - 06 Temmuz 2025, ss.741-752, (Tam Metin Bildiri)
ÖZET
Yapay zekâ alanındaki yenilikler, neredeyse her sektörde insanlığın geleceğini şekillendirmeye devam
etmektedir. Yapay zekâ hâlihazırda büyük veri, robotik ve nesnelerin interneti gibi ortaya çıkan
teknolojilerin ana itici gücüdür ve üretken yapay zekâ, yapay zekânın olanaklarını ve popülaritesini daha
da genişletmiştir. Yapay zekânın eğitime entegrasyonu, akademik öğrenmeyi dönüştürerek öğrencilerin
gelişimi için fırsatlar sunmaktadır. Son yıllarda Türkiye’de yapay zekâ ile ilgili ders ve materyallerin
lisans bölümlerine entegre edilmesinin yanı sıra doğrudan yapay zekâ ile ilgili bölümler üniversitelerde
açılmaya başlanmıştır. Bu gelişmelere paralel olarak bu çalışmada, Türkiye’de yapay zekâ, dijitalleşme
ve büyük veri ile ilgili lisans bölümlerinin içerik analizi ile incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma
kapsamında YÖK Lisans Atlası verileri kullanılarak 2025 yılı itibariyle Türkiye’deki yapay zekâ ile
ilgili lisans bölümlerin (yapay zekâ mühendisliği, yapay zekâ ve makine öğrenmesi, yapay zekâ ve veri
mühendisliği) mevcut durumu değerlendirilmiştir. Bu doğrultuda hangi üniversitelerde yapay zekâ ile
ilgili bölümlerinin bulunduğu, üniversite statüsü, akademik kadro ve akademisyenlerin uzmanlık
alanları, öğrenci sayıları, eğitime başlanılan yıl, ortalama başarı puanı gibi kriterler bazında incelemeler
yapılmıştır. Çalışma sonucunda ilgili paydaşlara çeşitli öneriler sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Yapay Zekâ Mühendisliği, Veri Mühendisliği, Makine Öğrenmesi
ABSTRACT
Innovations in artificial intelligence continue to shape humanity's future in almost every sector. Artificial
intelligence is currently the main driving force behind emerging technologies such as big data, robotics,
and the Internet of Things, and generative artificial intelligence has further expanded the possibilities
and popularity of artificial intelligence. The integration of artificial intelligence into education is
transforming academic learning and providing opportunities for student development. In recent years,
in addition to the integration of AI-related courses and materials into undergraduate programs,
universities have begun to offer programs directly related to AI. In parallel with these developments,
this study aims to examine the content of undergraduate programs related to AI, digitalization, and big
data in Turkey through content analysis. Within the scope of the study, the current status of
undergraduate programs related to artificial intelligence (artificial intelligence engineering, artificial
intelligence and machine learning, artificial intelligence and data engineering) in Turkey as of 2025 was
evaluated using data from the YÖK Undergraduate Atlas. In this context, examinations were conducted
based on criteria such as which universities offer artificial intelligence-related programs, university status, academic staff and faculty members' areas of expertise, student numbers, the year education
began, and average grade point average. As a result of the study, various recommendations were
presented to relevant stakeholders.
Keywords: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence Engineering, Data Engineering, Machine
Learning