Predicting the privacy status of potentially private data items using feature selection algorithms
Engineering and Applied Science Letters, cilt.9, sa.2, ss.61-70, 2026 (Hakemli Dergi)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 9 Sayı: 2
- Basım Tarihi: 2026
- Doi Numarası: 10.30538/psrp-easl2026.0139
- Dergi Adı: Engineering and Applied Science Letters
- Sayfa Sayıları: ss.61-70
- Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Adresli: Evet