Akademik Veri Yönetim Sistemi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, cilt.53, sa.1, ss.140-149, 2024 (Hakemli Dergi)
Fotovoltaik (PV) sistemler kurulabilir alanlarının fazla olması, çevre dostu ve enerji verimliliği gibi doğal avantajları nedeniyle
dünyadaki en önemli enerji kaynaklarından biri olarak kabul edilmektedir. Fotovoltaik hücreler lineer olmayan akım-gerilim
karakteristik yapısına sahiptir. Bu nedenle PV sistemlerden maksimum çıkış gücü elde edebilmek için maksimum güç noktasında (MPP)
çalıştırılmalıdır. Günümüz geliştirilmiş birçok optimizasyon algoritması fotovoltaik (PV) üretim sisteminin performansını optimize
etmede ve sistemin maksimum güç noktasında çalıştırılmasında önemli bir rol oynar. Bu makalede fotovoltaik sistemlerin maksimum
güç noktasının izlenmesinde yaygın olarak kullanılan optimizasyon yöntemlerinden Değiştir & Gözlemle (P&O) ve Artan
İletkenlik(InC) algoritmalarının hem deneysel hemde Matlab/Simulink benzetim modeli kullanılarak kapsamlı bir değerlendirilmesi
sunulmuştur. Deneysel çalışmalar Arduino Uno kullanılarak gerçekleştirilmiştir ve 1 Khz PWM çıkışı boost konvertör devresindeki
mosfetin tetiklenmesi için kullanılmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlar InC yönteminin ani değişen ışınım altında P&O algoritmasına
göre daha iyi yakınsama ve daha yüksek doğrulukla maksimum güç noktasını tespit edebildiğini göstermektedir.
Photovoltaic (PV) systems are recognized as one of the most important energy sources in the world due to their natural advantages such
as large installable areas, environmental friendliness, and energy efficiency. Photovoltaic cells have nonlinear current-voltage
characteristics. Therefore, PV systems should be operated at the maximum power point (MPP) to obtain maximum output power. Many
optimization algorithms developed today play an important role in optimizing the performance of photovoltaic (PV) generation systems
and operating the system at the maximum power point. In this paper, a comprehensive evaluation of two widely used optimization
methods, Perturb&Observe and Incremental Conductance, is presented using both experimental and Matlab/Simulink simulation
models. Experimental studies were carried out using Arduino Uno and 1 Khz PWM output was used to trigger the MOSFET in the boost
converter circuit. The experimental results show that the InC method can detect the maximum power point with better convergence and
higher accuracy than the P&O algorithm under sudden changing irradiance.