Veri madenciliğinde kümeleme analizi ve sağlık sektöründe bir uygulaması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SELİM ÇAM
Danışman: HÜDAVERDİ BİRCAN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Veri madenciliği, büyük ölçekteki veriler arasından üstü kapalı, çok net olmayan fakat potansiyel olarak kullanışlı olabilecek bilgilerin ortaya çıkartılmasında önemli rol oynamaktadır. Veri madenciliği günümüzde, teknolojinin gelişmesiyle birlikte yaygınlaşarak birçok disiplin içerisinde yer alan ve kabul gören bir metot halini almıştır.Bu çalışmada, Cumhuriyet Üniversitesi Hastanesi'ne 2011 yılında başvurmuş olan hastaların 2006-2011 arasındaki kayıtlar, hasta başvuru davranışlarının belirlenmesi amacıyla incelenmiştir. Bu bağlamda, iş gücü potansiyeli olan 18-65 yaş arasındaki hastaların verilerine veri madenciliği kümeleme analizi yöntemlerinden olan K-Ortalamalar ve Yoğunluk Tabanlı Kümeleme Algoritması yöntemleri uygulanmıştır. Veri tabanından alınan hasta verileri analiz sonucunda hastaların demografik verileri Ki-Kare, Kruskall-Wallis H ve Mann-Whitney U testleri ile incelenerek, demografik verilerin oluşturulan kümelerle etkileşimde olup olmadığı ortaya konulmuştur. Yapılan analizler sonucunda oluşturulan kümelerde, hastaların yaşlarının kümelere göre farklılık gösterdiği görülmüştür. Ayrıca genç hastaların daha farklı teşhisler ile ileri yaşlardaki hastaların ise daha az çeşitli hastalıklarla hastaneye başvurdukları ortaya çıkartılmıştır. Hastaların Sivas ili sınırlarından gelmesi farklılaşma için bir etken olabildiği gibi, yaşanılan yerler de (köy, kasaba, ilçe, şehir merkezi vb.) kümelere göre farklılık göstermektedir.Bu çalışma esas itibariyle hastaneye başvuru yapan bir hasta için tedavi prosedürleri, personel tahsisi, ilaç ve tıbbi malzeme ihtiyaçlarının düzenlenmesi gibi hususlarda yardımcı bir nitelik taşımaktadır. Anahtar Kelimeler: Veri, Bilgi, Veri Madenciliği, Yoğunluk Taban Kümeleme Algoritması, K-Ortalamalar Yöntemi