Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enerji Bilimleri Ve Teknolojisi, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: EBRU YILDIRIM
Danışman: Nazile Yılankırkan
Özet:
Enerjiye
duyulan ihtiyaç her geçen gün tüm dünyada hızla artmaktadır. Hızlı nüfus
artışı, üretim ve tüketimin artması, ticaret hacminin hızla büyüyerek
küreselleşmesi gibi faktörler enerjiye olan talepte sürekli artışa neden
olmaktadır. Buna karşın enerji kaynaklarının tükeniyor olması, enerjiyi
verimli ve tasarruflu kullanmayı zorunlu hale getirmiştir. Enerjinin yoğun
olarak tüketildiği sektörlerden biri de ulaştırma sektörüdür. Diğer
sektörlerde olduğu gibi ulaştırma sektöründe de enerji verimliliği
çalışmalarının yapılması kaçınılmaz hale gelmiştir. Bu çalışmada, karayolu,
demiryolu, denizyolu ve havayolu gibi farklı ulaşım türleri ayrı ayrı
incelenmiş, yıllara göre yapılan taşımalar, enerji tüketimleri ve bu
ulaştırma türleri için Türkiye’deki mevcut durumlar ele alınmıştır.
Bu
tez çalışması kapsamında Türkiye’nin yıllar içindeki nüfusu, gayri safi
yurtiçi hasılası ve motorlu kara taşıtları sayısı verileri ile makine
öğrenmesi algoritmalarından yapay sinir ağı (YSA), destek vektör makinesi ve
rastgele orman yöntemleri kullanılarak gelecek yıllarda ulaştırma
sektöründeki nihai enerji tüketimi tahmini yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda
YSA metodunun bu çalışma için en uygun sonucu verdiği görülmüştür. YSA’nın
beş çapraz doğrulama için elde ettiği eğitim ve test regresyon (R) değeri
sırasıyla 0,9968 ± 0,0019 ve 0,9978 ± 0,0013 olarak bulunmuştur. Yapılan
tahmin sonucunda 2030 yılında ulaştırmada 31.391 bin TEP enerji tüketileceği
hesaplanmıştır.