Saldırı tespit ve önleme sistemlerinde kullanılan derin öğrenme algoritmaları

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MAHMUT ATİK

Danışman: Hidayet Takcı

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Güvenlik yaşamın ayrılmaz bir parçasıdır. Siber dünyanın yüksek bir hızla büyüdüğü günümüzde siber güvenlik en önemli güvenlik konularından birisi haline gelmiştir. Bu çalışmada siber güvenliğin ayrılmaz bir parçası olarak kabul edilen Saldırı Tespit Sistemleri (STS) ve Saldırı Engelleme Sistemleri'nde (SES) (İng. IDS/IPS) kullanılan derin öğrenme algoritmaları ele alınmıştır. Başlangıçta bilgi güvenliğinin tanımı yapılmış, ardından Saldırı Tespit ve Saldırı Önleme sistemleri hakkında bilgiler sunularak, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleri açıklanmıştır. Bu açıklamalar ve tanımlar yapıldıktan sonra STS ve SES teknolojilerinde kullanılan derin öğrenme algoritmaları hakkında ayrıntılı bilgiler verilmiştir. Çeşitli çalışmalar incelenerek hangi saldırı türlerinde hangi derin öğrenme algoritmalarının daha etkili olduğu ve doğru sonuçlar verdiği ortaya konmaya gayret edilmiştir.