Doç. Dr. VOLKAN GÖREKE

Makaleler 10

1. A Novel Fault Diagnosis Method for a DC Electric Motor Using a Deep Learning Classifier Optimized by an Artificial Bee Colony Algorithm

Iranian Journal of Science and Technology - Transactions of Electrical Engineering , cilt.49, sa.4, ss.1673-1692, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2. Makine Öğrenimi ile Öğrenci Başarı Tahmini: Akademik Başarıyı Etkileyen Faktörlerin Modellenmesi ve Performans Analizi

GÖREKE V.

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi , 2024 (Hakemli Dergi)

3. A Novel Approach to Web-Based CADx Application for Analysis of Breast Ultrasound Images

Göreke V.

Journal of Engineering Faculty , cilt.1, sa.2, ss.82-88, 2023 (Hakemli Dergi)

4. A Novel Deep-Learning-Based CADx Architecture for Classification of Thyroid Nodules Using Ultrasound Images

Göreke V.

Interdisciplinary Sciences – Computational Life Sciences , cilt.15, sa.3, ss.360-373, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

5. A novel method based on Wiener filter for denoising Poisson noise from medical X-Ray images

Göreke V.

BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL , cilt.79, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

6. A novel classifier architecture based on deep neural network for COVID-19 detection using laboratory findings

Göreke V., Sarı V., Koçkanat S.

APPLIED SOFT COMPUTING , cilt.106, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

7. Cilt Lezyonlarının Sınıflandırılmasında Derin Öğrenme Tabanlı Bir Yöntem

Göreke V.

Türk Doğa ve Fen Dergisi , cilt.10, sa.1, ss.30-36, 2021 (Hakemli Dergi) Sürdürülebilir Kalkınma

8. Comparison of Type-2 Fuzzy Inference Method and Deep Neural Networks for Mass Detection from Breast Ultrasonography Images

UZUNHİSARCIKLI E., GÖREKE V., SARI V.

Cumhuriyet Science Journal , cilt.41, sa.4, ss.968-975, 2020 (Hakemli Dergi)

9. A novel classifier model for mass classification using BI-RADS category in ultrasound images based on Type-2 fuzzy inference system

UZUNHİSARCIKLI E., GÖREKE V.

SADHANA-ACADEMY PROCEEDINGS IN ENGINEERING SCIENCES , cilt.43, sa.9, 2018 (SCI-Expanded) Sürdürülebilir Kalkınma

10. Classification of Mass in Mammograms by Asymmetric Texture Features

GÖREKE V., UZUNHİSARCIKLI E.

International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET) , 2018 (Hakemli Dergi)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 9

1. Yapay Zeka ile Mesane Kanseri Sınıflandırması

söğüt h. o., GÖREKE V., Kaynar O.

6TH INTERNATIONAL ISTANBUL CURRENT SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, 04 Şubat 2025, (Tam Metin Bildiri)

2. DİYABET HASTALIĞININ TESPİTİ İÇİN DERİN ÖĞRENMEYE DAYALI BİR SINIFLANDIRICI MİMARİSİ

GÖREKE V.

SIVAS II. INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENTIFIC AND INNOVATION RESEARCH, Sivas, Türkiye, 15 - 17 Eylül 2023, (Tam Metin Bildiri)

3. SES SİNYALİNDEN PARKİNSON HASTALIĞININ TESPİTİ İÇİN DERİN ÖĞRENMEYE DAYALI BİR YÖNTEM

GÖREKE V.

KARAMANOĞLU MEHMETBEY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ve AKADEMİK ARAŞTIRMALAR KONGRESİ (ULUSLARARASI), tiflis, Gürcistan, 23 - 25 Ağustos 2023, ss.32-33, (Özet Bildiri)

4. Medikal Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Gauss Gürültüsünü Filtrelemek İçin Optimum Bir Ortalama Filtre Tasarımı

GÖREKE V.

ICAR 11. Uluslararası Akademik Araştırmalar Kongresi, Türkiye, 25 - 27 Temmuz 2023, ss.357-362, (Tam Metin Bildiri)

5. A System Architecture Based on The RNN Classifier For Heart Disease Detection

GÖREKE V.

11th International Conference on Advanced Technologies, İstanbul, Türkiye, 17 - 19 Ağustos 2023, (Tam Metin Bildiri)

6. Ultrasound Görüntüden Bulanık Çıkarım Sistemine DayalıBilgisayar Destekli Kitle Tespit Sistemi İçin Şekilsel ÖzniteliğeAit Üyelik Fonksiyonunun Elde Edilmesi

GÖREKE V., UZUNHİSARCIKLI E., ÖZTOPRAK B.

Biyomut2016 Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı (Uluslararası Katılımlı), Türkiye, 3 - 05 Kasım 2016, (Tam Metin Bildiri)

7. Mamogram Görüntüde Meme Kanserine AitKitlelerin Bilgisayar Destekli Tespiti İçin Tip-2Bulanık Çıkarım Sistemi Tasarımı

GÖREKE V., UZUNHİSARCIKLI E., ÖZTOPRAK B.

TıpTekno2016 Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, Türkiye, 27 - 29 Ekim 2016 Sürdürülebilir Kalkınma

8. Sayısal Mamogram Görüntülerinde Bilgisayar Destekli Kitle Tespiti için Bir BulanıkÇıkarım Sistemi Tasarımı

GÖREKE V., UZUNHİSARCIKLI E., ÖZTOPRAK B.

TıpTekno2015 Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, Türkiye, 15 - 18 Ekim 2015, (Tam Metin Bildiri)

9. Gri Seviyeli Eş-oluşum Matrisleri Kullanılarak Sayısal Mamogram GörüntüsündenDoku Özniteliklerinin Çıkarılması ve Yapay Sinir Ağı ile Kitle Tespiti

GÖREKE V., UZUNHİSARCIKLI E., GÜVEN A.

TıpTekno2014 Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, Türkiye, 25 - 27 Eylül 2014, (Tam Metin Bildiri)

Kitaplar 5

Metrikler

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Atıf (TrDizin)

H-İndeks (TrDizin)

Atıf (Sobiad)

H-İndeks (Sobiad)

Atıf (Diğer Toplam)

Proje

BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Doç. Dr. VOLKAN GÖREKE

Yayınlar & Eserler

1. A Novel Fault Diagnosis Method for a DC Electric Motor Using a Deep Learning Classifier Optimized by an Artificial Bee Colony Algorithm

2. Makine Öğrenimi ile Öğrenci Başarı Tahmini: Akademik Başarıyı Etkileyen Faktörlerin Modellenmesi ve Performans Analizi

3. A Novel Approach to Web-Based CADx Application for Analysis of Breast Ultrasound Images

4. A Novel Deep-Learning-Based CADx Architecture for Classification of Thyroid Nodules Using Ultrasound Images

5. A novel method based on Wiener filter for denoising Poisson noise from medical X-Ray images

6. A novel classifier architecture based on deep neural network for COVID-19 detection using laboratory findings

7. Cilt Lezyonlarının Sınıflandırılmasında Derin Öğrenme Tabanlı Bir Yöntem

8. Comparison of Type-2 Fuzzy Inference Method and Deep Neural Networks for Mass Detection from Breast Ultrasonography Images

9. A novel classifier model for mass classification using BI-RADS category in ultrasound images based on Type-2 fuzzy inference system

10. Classification of Mass in Mammograms by Asymmetric Texture Features

1. Yapay Zeka ile Mesane Kanseri Sınıflandırması

2. DİYABET HASTALIĞININ TESPİTİ İÇİN DERİN ÖĞRENMEYE DAYALI BİR SINIFLANDIRICI MİMARİSİ

3. SES SİNYALİNDEN PARKİNSON HASTALIĞININ TESPİTİ İÇİN DERİN ÖĞRENMEYE DAYALI BİR YÖNTEM

4. Medikal Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Gauss Gürültüsünü Filtrelemek İçin Optimum Bir Ortalama Filtre Tasarımı

5. A System Architecture Based on The RNN Classifier For Heart Disease Detection

6. Ultrasound Görüntüden Bulanık Çıkarım Sistemine DayalıBilgisayar Destekli Kitle Tespit Sistemi İçin Şekilsel ÖzniteliğeAit Üyelik Fonksiyonunun Elde Edilmesi

7. Mamogram Görüntüde Meme Kanserine AitKitlelerin Bilgisayar Destekli Tespiti İçin Tip-2Bulanık Çıkarım Sistemi Tasarımı

8. Sayısal Mamogram Görüntülerinde Bilgisayar Destekli Kitle Tespiti için Bir BulanıkÇıkarım Sistemi Tasarımı

9. Gri Seviyeli Eş-oluşum Matrisleri Kullanılarak Sayısal Mamogram GörüntüsündenDoku Özniteliklerinin Çıkarılması ve Yapay Sinir Ağı ile Kitle Tespiti

1. Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Alanında Araştırmalar ve Değerlendirmeler

2. (International Research in the Field of Computer Science and Engineering

3. ELEKTRİK MOTORLARININ ARIZALARININ TESPİTİNDE YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI

4. MEDİKAL CİHAZLARDA KULLANILAN ELEKTRİK MOTORLARI

5. BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİNDE SENTETİK NÜMERİK VERİ ARTIRMA TEKNİKLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI.

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Atıf (TrDizin)

H-İndeks (TrDizin)

Atıf (Sobiad)

H-İndeks (Sobiad)

Atıf (Diğer Toplam)

Proje